El lado oscuro de la IA en la creación de contenidos: el Spam

El concepto de spam se ha entendido tradicionalmente como mensajes no solicitados y a menudo irrelevantes o inapropiados, pero esto en la era de la IA está cambiando.

el lado oscuro de la ia: spam

Con la capacidad de generar textos, imágenes y videos de manera rápida y en grandes cantidades, la IA ha intensificado aún más el envío „tradicional” de correos basura.

Pero es que, además, ha llevado el concepto spam a nuevos terrenos como webs de nicho generadas completamente con IA, vídeos para YouTube y anuncios publicitarios.

Ojo, no estoy diciendo que no se deba usar la inteligencia artificial para crear contenidos, eso no solamente sería iluso sino absurdo. La IA es una gran herramienta para crear contenido de más calidad y más rápido bien usada.

Pero mal usado, también es una gran herramienta para crear a un coste ridículo grandes cantidades de contenido basura e incluso malintencionado.

¿Por qué la IA ha potenciado el spam?

la IA ha facilitado la creación y distribución de contenido a gran escala, incluyendo spam, debido a su capacidad para automatizar procesos, reducir costos, optimizar para algoritmos, y evadir mecanismos de detección.

Desglosandolo un poco más, centraría el problema en estos aspectos:

  1. Automatización y Escalabilidad: La IA permite la creación de contenido a gran escala de manera automatizada. Por ejemplo, puede generar textos, imágenes, webs completas y videos rápidamente, lo que facilita la producción masiva de contenido, con poco esfuerzo humano.
  2. Bajo Costo y Accesibilidad: Con el avance de la tecnología de IA, herramientas sofisticadas se han vuelto más accesibles y económicas. Esto significa que están al alcance de muchas más personas para generar contenido, incluidas aquellas con intenciones de spam.
  3. Optimización para SEO y Algoritmos: La IA puede crear contenido optimizado para motores de búsqueda (SEO) o algoritmos de plataformas como YouTube. Esto puede resultar en la creación de contenido de baja calidad o irrelevante diseñado principalmente para obtener una alta clasificación en los resultados de búsqueda o recomendaciones, en lugar de proporcionar valor real a los usuarios.
  4. Dificultad para Detectar y Filtrar: La IA puede producir contenido que es superficialmente convincente, lo que hace más difícil para los filtros automáticos y los usuarios distinguir entre contenido genuino y spam. Esto puede llevar a una mayor proliferación de spam en la web y en plataformas de video.
  5. Monetización y Ganancias: Hay incentivos económicos detrás de la creación de contenido en masa. Por ejemplo, sitios web con mucho contenido, incluso si es de baja calidad, pueden generar ingresos a través de publicidad. Lo mismo ocurre con los videos de YouTube, donde la cantidad de contenido puede traducirse en más vistas y, por lo tanto, en más ingresos.
  6. Uso de IA para Evadir Detección: Los spammers utilizan IA no solo para crear contenido, sino también para evadir los mecanismos de detección de spam. Pueden ajustar sus estrategias y contenido basándose en cómo reaccionan los filtros de spam, creando un juego del gato y el ratón con los que intentan combatirlos.

Si te das cuenta, estamos hablando de cambios de un calado que marcan realmente un antes y un después en la creación de contenido masiva.

La IA contra el spam de IA

Pero como ocurre siempre, las cosa no son blanco o negro. También podemos usar la IA, y se usa, para combatir el spam, tanto el spam „tradicional” como el spam generado con IA.

La evolución del spam y la necesidad de soluciones innovadoras

El spam ha evolucionado desde correos electrónicos no deseados hasta sofisticadas estrategias de phishing y desinformación. Esta transformación ha hecho que las técnicas tradicionales de detección y prevención sean menos efectivas.

Los spammers ahora emplean métodos avanzados como el spoofing de identidad y los ataques dirigidos, lo que hace aún más difícil para los filtros convencionales identificar y bloquear estos mensajes no deseados.

En este escenario, la inteligencia artificial tiene mucho que aportar porque es capaz de aprender y adaptarse continuamente, es decir, puede actuar con mucha más inteligencia, nunca mejor dicho, que las aplicaciones algorítmicas tradiciaonles proporcionando una defensa más robusta contra las tácticas de spam sofisticadas.

La IA puede analizar patrones de comportamiento, identificar anomalías y predecir posibles amenazas con una precisión que va más allá de los métodos tradicionales, adaptándose a las nuevas estrategias de los spammers casi en tiempo real.

Es decir, puedes actuar de una manera muy parecida a cómo lo haría un experto humano en ciberseguridad, con la gran ventaja de poder procesar mucha más información en mucho menos tiempo.

IA en la lucha contra el spam

Los sistemas de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y comportamientos típicos del spam, lo que permite una filtración más efectiva y personalizada.

Esta capacidad de aprendizaje automático es fundamental para mantenerse al día con las técnicas de spam cada vez más sofisticadas.

La inteligencia artificial no se limita a una simple detección de palabras clave, sino que evalúa contextos, reconoce imágenes y puede incluso entender matices en el lenguaje para diferenciar entre comunicaciones legítimas y potenciales amenazas. En este punto, es interesante destacar, según un estudio de Cyberghost VPN, que la IA no solo mejora la detección de spam, sino que también optimiza la experiencia del usuario al reducir los falsos positivos.

Es decir, la tecnología no solo se enfoca en bloquear contenido no deseado, sino también en asegurar que los mensajes legítimos no sean erróneamente clasificados como spam, lo cual es un desafío común en los filtros tradicionales.

Este equilibrio mejora mucho la eficiencia y la satisfacción del usuario, haciendo que la comunicación digital sea más segura y confiable.

¿Está muerta la creación de contenido humana?

Sin duda, no. Al menos, todavía no.

Aunque la capacidad de herramientas como ChatGPT y Bard para crear contenido sobre prácticamente cualquier tema que a primera vista impresiona, si analizas estos contenidos, descubrirás que estos contenidos suelen tener un estilo „simplón” reconocible, especialmente Bard „alucina” bastante con afirmaciones no ciertas y sufren otros problemas que hacen que realmente aún no estén a la altura de un buen redactar, experto en el tema del que habla.

El mercado que sin duda sí está muerto, sin embargo, es el de redactaores de contenidos a granel de baja calidad porque eso ahora la IA lo hace mucho más rápido y mucho más barato y con mejor calidad.

Por tanto, la IA, hoy por hoy, lo que ha hecho es subir el listón. Solamente pueden sobrevivir la creación de contenido que se diferencie de las toneladas de contenido basura generado con IA, que aporte un valor claro.

Pero también hay que ponerse la pilas en términos de productividad.

Es decir, gracias a la IA, el contenido de alta calidad se puede producir mucho más rápido, usando la IA como herramienta de apoyo e impulsando su creatividad con las ideas que la IA pueda aportar.

Aquí, el mercado se esta dividiendo entre aquellos profesional que han reconocido esta oportunidad de mejorar su trabajo con la IA y aquello que solamente la ven como amenaza y la rechazan de cuajo.

Mucho me temo que el segundo grupo se va a quedar atrás. Sólo es cuestión de tiempo.

¿Te gustaría leer más sobre esta temática? Busca aquí:

Acerca del autor: Raquel Rubín

Soy co-fundadora y autora de este blog, al que en una primera etapa me dediqué como hobby y ahora lo hago de manera profesional.

Mi formación es Licenciada en Derecho, pero siempre me han atraído la divulgación y formación. Por éso me he decidido a participar junto a Berto en este proyecto.

En el blog, aparte de ser autora de contenidos, me ocupo también de la gestión y coordinación.


2 comentarios en «El lado oscuro de la IA en la creación de contenidos: el Spam»

  1. Buenas , interesante post, creo que como dices hay cosas malas , pero en mi opinion crea que las ventajas superan las desventajas, como cada vez que sale algo nuevo hay que adaptarse en todos los sentidos incluidos el tema de la deteccion de spam, no creo que tarde mucho en estar mas limitado , un saludo

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